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Mathematik für Informatik 2

 

Veranstalter:

 

Zeit & Ort:

Die Vorlesung wird  als Online-Veranstaltung stattfinden.

Die ursprünglich gepanten Präsenztermine

  • Montags 10:15 bis 12:00, Seminarraumgebäude 1 - H.001
  • Dienstags 08:15 bis 10:00, Seminarraumgebäude 1 - H.001

 entfallen (voraussichtlich für das gesamte Semester).

Informationen zur Vorlesung (inkl. Folien, Skript und Videos) finden Sie im Moodle-Raum zur Vorlesung.

Melden Sie sich in LSF zur Vorlesung "Mathematik für Informatik 2" an. Sie werden dann automatisch in den gleichnamigen Moodle-Raum zur Vorlesung eingetragen. In Moodle können Sie dann auf den Raum und die Materialien zugreifen!
Bitte melden Sie sich unbedingt frühzeitig (möglichst bis zum Start der ersten Vorlesungswoche) an, da Sie nur so die notwendigen Informationen erhalten!

Klausurtermine:

Aufgrund der Corona-Pandemieist es leide rnoch nicht möglich, den genauen Ablauf der Klausur festzulegen. Sobal wir die notwendigen Informationen bekommen haben, werden Details zur Klausur im Moodle-Raum veröffentlicht!

Aktuelles:

Teilnahmevoraussetzungen:

Die Vorlesung führt in die mathematischen Grundlagen ein, die für ein Studium der Informatik notwendig und wichtig sind.  Während die Mathematik für Informatik 1 sich der linearen Algebra und diskreten Strukturen widmet, behandelt Mathematik für Informatik 2 die Grundlagen der Analysis. Die Vorlesung setzt keine anderen Veranstaltungen voraus, also insbesondere auch nicht Mathematik für Informatik 1, sondern definiert die notwendigen Grundlagen in den ersten Vorlesungsstunden. Selbstverständlich ist ein gutes Basiswissen in Mathematik, wie es etwa aus einem Leistungskurs Mathematik oder dem Vorkurs Mathematik resultiert, für das Verständnis der Vorlesung hilfreich.

 

Inhalt:

Die Vorlesung behandelt die klassischen Themen der Analysis aus Sicht der Informatik und mit einem starken Bezug zur Informatik.

Gliederung der Vorlesung:

  1. Grundlagen und Einführung
  2. Reelle Zahlen
  3. Folgen und Reihen
  4. Funktionen
  5. Differenzierbare Funktionen
  6. Lösung von Gleichungen
  7. Satz von Taylor
  8. Integralrechnung
  9. Differentialgleichungen
  10. Differentialrechnung im Rn

 

Folien & Skript:

Folien und Skript finden Sie im Moodle -Raum zur Vorlesung.

Videos

Videos finden Sie im Moodle-Raum zur Vorlesung

Literatur:

Es gibt zahlreiche Bücher über Analysis.

Die folgenden Bücher haben als wesentliche Grundlage bei der Ausarbeitung gedient.

Bücher mit mathematischen Hintergrund:

  • K. Königsberger., Analysis 1. Springer 2003.
  • O. Forster. Analysis 1. Vieweg 2011.(10. Auflage) und Analysis 2 (9. Auflage) Vieweg 2011.
  • W. Walter. Analysis 1. Springer 2004 (7. Auflage)

Informatikbezogene Bücher:

  • M. Oberguggenberg, A. Ostermann. Analysis for Computer Scientists. Springer 2011.
  • G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker 1 & 2. Springer 2007-.

Zusätzliche Aufgaben zur Klausurvorbereitung findet man in:

  • O. Forster, R. Wessoly. Übungsbuch Analysis 1. Vieweg 2011 (5. Auflage)
  • O. Forster, T. Szymczak. Übungsbuch Analysis 2. Vieweg 2011 (7. Auflage)