Modellbildung, Simulation und Analyse
Zeit: Di 8:00 - 10:00, ab dem 22.11.11 findet die Vorlesung im Martin-Schmeißer-Weg 18 E2.04 (2.OG) statt
Mi 8:00 - 10.00, am 16.11. findet die Vorlesung im GB V R 324 statt
Am Dienstagfindet in der Regel eine Vorlesung statt, der Mittwoch-Termin wir im Wechsel f+r Vorlesung und Übung genutzt.
Veranstalter: Peter Buchholz (Tel.: (0231) 755 4746),
Email: peter.buchholz@udo.edu
Sprechstunde: Donnerstag 10:00-11.30 und n.V. GB V R 406a
Inhalt der Vorlesung:
Die Vorlesung "Modellierung, Simulation und Analyse" beschäftigt sich mit der modellgestützten Bewertung technischer Systeme. Sie vertieft und ergänzt die Inhalte der Wahlpflichtvorlesung "Modellgestützte Analyse und Optimierung" im Bachelor und der Vorlesung "Modellierung und Analyse eingebetteter und verteilter Systeme".
Es werden die folgenden Themengebiete behandelt:
- Wiederholung wesentlicher Aspekte der stochastischen Simulation (Folien)
- Simulation von Computernetzen und das Werkzeug OMNeT++ (Folien)
-- Übung 1 (Einführung in OMNeT++) (Blatt1)
- Parallele Simulation (Folien)
- Simulation seltener Ereignisse (Folien)
- Vergleich von Systemkonfigurationen (Folien)
-- Übung 2 (Simulation seltener Ereignisse und Vergleich von Systemkonfigurationen )(Blatt2, OMNeT++-Modelle: Aufgabe 4, Aufgabe 5 )
- Experimentieren mit Simulatoren (Folien)
-- Übung 3 (Experimentieren mit Simulatoren und Metamodelle ) (Blatt3
- Optimierung von Simulationsmodellen (Folien)
-- Übung 4 (Metamodelle und Optimierung von Simulationsmodellen (Blatt4
- Kontinuierliche und hybride Simulation (Folien)
Die jeweiligen Kapitel führen die Studierenden an die aktuelle Forschung heran.
Die Vorlesungsfolien werden im Laufe des Semesters zur Verfügung gestellt.
Es existiert kein Lehrbuch, das den Inhalt der Vorlesung abbildet.
Einige der Techniken werden in
A. M. Law, W. D. Kelton: Simulation Modeling and Analyse. McGraw Hill 2000
erläutert.
Zum Experimentdesign und zur Optimierung von Simulationsmodellen werden außerdem Resultate aus den Lehrbüchern
R. H. Myer, D. C. Montgomery. Response Surface Methodology. Wiley 2002
und
T. J. Santner, B. J. Williams, W. I. Notz. The Design and Analysis of Computer Experiments. Springer 2003
verwendet.
Für die kontinuierliche Simulation wurden die Einführungkapitel der Bücher
F. E. Cellier. Continuous System Modeling. Springer 1991 und
F. E. Cellier, E. Kofman. Continuous System Simulation. Springer 2006 sowie
H.J. Bungartz, S: Zimmer, M. Buchholz, D. Pflüger. Modellbildung und Simulation. Springer 2009 verwendet.
Darüber hinaus wird Originalliteratur genutzt. Insbesondere ein die Tutorien der Winter Simulationskonferenzen (siehe http://www.informs-cs.org/wscpapers.html) sind zu empfehlen.
Voraussetzungen: Auch wenn die Grundlagen der Simulation zu Beginn der Vorlesung noch einmal wiederholt werden, ist ein vorheriger Besuch der Veranstaltung "Modellgestützte Analyse und Optimierung" (bzw. gleichwertige Kenntnisse) sehr hilfreich zum Verständnisses des Stoffes.