Zeit: Di 10:00 - 12:00, MSW 18 - R. 2.04
Mi 10:00 - 12.00, MSW 18 - R. 2.04
keine Vorlesung/Übung am 15.1.14
Am Dienstag findet in der Regel eine Vorlesung statt, der Mittwoch-Termin wir im Wechsel für Vorlesung und Übung genutzt.
Veranstalter: Peter Buchholz (Tel.: (0231) 755 4746),
Email: peter.buchholz@udo.edu
Sprechstunde: Donnerstag 10:00-11.30 und n.V. GB V R 406a
Inhalt der Vorlesung:
Die Vorlesung "Modellierung, Simulation und Analyse" beschäftigt sich mit der modellgestützten Bewertung technischer Systeme. Sie vertieft und ergänzt die Inhalte der Wahlpflichtvorlesung "Modellgestützte Analyse und Optimierung" im Bachelor und der Vorlesung "Modellierung und Analyse eingebetteter und verteilter Systeme".
Es werden die folgenden Themengebiete vorgestellt und besprochen:
Die jeweiligen Kapitel führen die Studierenden an die aktuelle Forschung heran.
Übungen behandeln die folgenden Themen;
Die Vorlesungsfolien werden im Laufe des Semesters zur Verfügung gestellt. und sind nur aus dem Netz der TU zugreifbar.
Es existiert kein Lehrbuch, das den Inhalt der Vorlesung abbildet.
Einige der Techniken werden in
A. M. Law, W. D. Kelton: Simulation Modeling and Analyse. McGraw Hill 2000
erläutert.
Zum Experimentdesign und zur Optimierung von Simulationsmodellen werden außerdem Resultate aus den Lehrbüchern
J. P. C. Kleijnen. Design and Analysis of SImulation Experiments. Springer 2008.
R. H. Myer, D. C. Montgomery. Response Surface Methodology. Wiley 2002
und
T. J. Santner, B. J. Williams, W. I. Notz. The Design and Analysis of Computer Experiments. Springer 2003
verwendet.
Für die kontinuierliche Simulation wurden die Einführungkapitel der Bücher
F. E. Cellier. Continuous System Modeling. Springer 1991 und
F. E. Cellier, E. Kofman. Continuous System Simulation. Springer 2006 sowie
H.J. Bungartz, S: Zimmer, M. Buchholz, D. Pflüger. Modellbildung und Simulation. Springer 2009 verwendet.
Darüber hinaus wird Originalliteratur genutzt. Insbesondere die Tutorien der Winter Simulationskonferenzen (siehe http://www.informs-cs.org/wscpapers.html) sind zu empfehlen.
Voraussetzungen: Auch wenn die Grundlagen der Simulation zu Beginn der Vorlesung noch einmal wiederholt werden, ist ein vorheriger Besuch der Veranstaltung "Modellgestützte Analyse und Optimierung" (bzw. gleichwertige Kenntnisse) sehr hilfreich zum Verständnisses des Stoffes.