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Mathematik für Informatik 2

Veranstalter:

 

Zeit & Ort:

Die Vorlesung wird  als Online-Veranstaltung stattfinden.

Die Videos zur Vorlesung finden Sie hier. Videos werden jeweils zu Beginn der Woche verfügbar gemacht und decken den Stoff der beiden Vorlesungen in der jeweiligen Woche ab.

Bitte melden Sie sich zur Vorlesung im LSF an.

Die ursprünglich gepanten Präsenztermine

  • Montags 10:15 bis 12:00, Seminarraumgebäude 1 - H.001
  • Dienstags 08:15 bis 10:00, Seminarraumgebäude 1 - H.001

 entfallen (voraussichtlich für das gesamte Semester).

Klausurtermine:

Aufgrund der Corona-Pandemie haben sich die Klausurtermine und auch die Klausurbedingungen geändert. Die Klausuren werden deshalb nur eine Dauer von 120 Minuten statt 180 Minuten haben. Dies gilt für die zweite Klausur unter der Voraussetzung, dass sich bis dahin an den Rahmenbedingungen nichts geändert hat.

  • Di. 18.8. 17.00-19.00 Uhr
    Die Anmeldefrist für diese Klausur ist abgelaufen, Nachmeldungen sind nicht mehr möhglich.
    Angaben zur Klausureinsicht werden wir zeitnah bekanntgeben.
  • Fr. 2.10. 9.00-11.00 Uhr
    Diese Klausur findet voraussichtlich in der Westfalenhalle statt.
    Auch in der Westfalenhalle ist die Anzahl der Plätze für die Klausur beschränkt. Melden Sie sich bitte möglichst frühzeitig ab, wenn Sie angemeldet sind und die Klausur nicht mitschreiben möchten!
    Hinweis: Studierende im Zweit- oder Drittversuch müssen sich direkt im Prüfungsamt anmelden, eine Anmeldung über BOSS ist in der Regel nicht möglich.

Aktuelles:

Details zum Ablauf der Klausuren werden rechtzeitig vor den Klausuren an die Telnehmerinnen und Teilnehmer per E-Mail verschickt.

Teilnahmevoraussetzungen:

Die Vorlesung führt in die mathematischen Grundlagen ein, die für ein Studium der Informatik notwendig und wichtig sind.  Während die Mathematik für Informatik 1 sich der linearen Algebra und diskreten Strukturen widmet, behandelt Mathematik für Informatik 2 die Grundlagen der Analysis. Die Vorlesung setzt keine anderen Veranstaltungen voraus, also insbesondere auch nicht Mathematik für Informatik 1, sondern definiert die notwendigen Grundlagen in den ersten Vorlesungsstunden. Selbstverständlich ist ein gutes Basiswissen in Mathematik, wie es etwa aus einem Leistungskurs Mathematik oder dem Vorkurs Mathematik resultiert, für das Verständnis der Vorlesung hilfreich.

 

Inhalt:

Die Vorlesung behandelt die klassischen Themen der Analysis aus Sicht der Informatik und mit einem starken Bezug zur Informatik.

Gliederung des ersten Teils der Vorlesung:

  1. Grundlagen und Einführung
  2. Reelle Zahlen
  3. Folgen und Reihen
  4. Funktionen
  5. Differenzierbare Funktionen
  6. Lösung von Gleichungen
  7. Satz von Taylor
  8. Integralrechnung
  9. Differentialgleichungen
  10. Differentialrechnung im Rn

 

Folien & Skript:

Die Vorlesung nutzt Folien und die Tafel. Definitionen und Sätze werden in der Regel auf Folien präsentiert, während Beweise und Beispiele detailliert an der Tafel ausgearbeitet werden.  Dies bedeutet auch, dass die Folien nicht vollständig sind und nicht als alleinige Quelle für die Prüfungsvorbereitung ausreichen.

Zur Vorlesung wird ein Skript bereitgestellt, das die Inhalte vollständig abdeckt. Trotzdem ist es sinnvoll und empfehlenswert, zur Nachbereitung der Vorlesung und Vorbereitung der Klausur zusätzlich einen Blick in die angegebene Literatur zu werfen. Zur praktischen Einübung des Stoffs ist der regelmäßige Besuch der begleitenden Übungen nachdrücklich empfohlen. Zusätzlich bieten wir ein Tutorium zur Vorlesung an, Informationen darüber sind auf der Übungsseite zu finden.

 

Materialien zur Vorlesung

  • Folien Einführung (Folien Stand  26. März 2019)
  • Folien (Folien Stand 9. März 2020)
  • Skript  (Skript) (Version vom 31. Mai 2020)

Videos

Bitt enutzen Sie für die Videos möglichst den VPN Zugang de Fakultät (siehe http://irb.cs.tu-dortmund.de/cont/de/ab/network/VPN-Info.html), um eine Überlastung des TU-Zugangs zu vermeiden.

Ein kurzes Video, das zu erklären versucht, warum MafI 2 ein relevanter Teil Ihres Informatikstudiums ist

    1. Vorlesungswoche vom 20. -24. April
      Einführung (Video)
      Kapitel 1 (Video)
      Kapitel 2.1-2 (Video)
    2. Vorlesungswoche 27.-30. April
      Kapitel 2.3-5 (Video)
    3. Vorlesungswoche 4.-8. Mai
      Kapitel 3.1 (Video)
      Kapitel 3.2 (Video)
      Kapitel 3.3 (Video)
      Kapitel 3.4 (Video)
    4. Vorlesungswoche 11.-15. Mai
      Kapitel 3.5 (Video)
      Kapitel 3.6 (Video)
      Kapitel 3.7 (Video)
      Kapitel 3.8 (Video)
    5. Vorlesungswoche 18.-22. Mai
      Leider stehen die Videos aufgrund technischer Probleme erst verspätet zur Verfügung
      Kapitel 4.1 (Video)
      Kapitel 4.2 (Video)
      Kapitel 4.3 (Video)
      Kapitel 4.4 (Video)
      Kapitel 4.5 (Video)
    6. Vorlesungswoche 25.-29. Mai
      Kapitel 4.6 (Video)
      Kapitel 4.7 (Video)
      Kapitel 5.1 (Video)
      Kapitel 5.2 (Video)
    7. Vorlesungswoche 2.-5. Juni
      Kapitel 5.3 (Video)
      Kapitel 5.4 (Video)
      Kapitel 5.5 (Video)
    8. Vorlesungswoche 8.-12. Juni
      Kapitel 5.6 (Video)
      Kapitel 6 (Video)
      Kapitel 7 (Video)
    9. Vorlesungswoche 15.-19. Juni
      Kapitel 8.1 (Video)
    10. Vorlesungswoche 22.-26. Juni
      Kapitel 8.2 (Video)
      Kapitel 8.3 (Video)
      Kapitel 8.4 (Video)
    11. Vorlesungswoche 29. Juni – 3. Juli
      Kapitel 8.5 (Video)
      Kapitel 9 (Video)
    12. Vorlesungswoche 6. – 10. Juli
      Kapitel 10.1 (Video)
      Kapitel 10.2 (Video)
      Kapitel 10.3 (Video)
    13. Vorlesungswoche 13. – 17. Juli
      Kapitel 10.4 (Video)
      Hinweise zur Klausur (Video)

Literatur:

Es gibt zahlreiche Bücher über Analysis.

Die folgenden Bücher haben als wesentliche Grundlage bei der Ausarbeitung gedient.

Bücher mit mathematischen Hintergrund:

  • K. Königsberger., Analysis 1. Springer 2003.
  • O. Forster. Analysis 1. Vieweg 2011.(10. Auflage) und Analysis 2 (9. Auflage) Vieweg 2011.
  • W. Walter. Analysis 1. Springer 2004 (7. Auflage)

Informatikbezogene Bücher:

  • M. Oberguggenberg, A. Ostermann. Analysis for Computer Scientists. Springer 2011.
  • G. Teschl, S. Teschl. Mathematik für Informatiker 1 & 2. Springer 2007-.

Zusätzliche Aufgaben zur Klausurvorbereitung findet man in:

  • O. Forster, R. Wessoly. Übungsbuch Analysis 1. Vieweg 2011 (5. Auflage)
  • O. Forster, T. Szymczak. Übungsbuch Analysis 2. Vieweg 2011 (7. Auflage)